不知道大家是否跟我一樣熱愛旅行喜歡四處走走看看
享受不一樣的風景或到處遊玩~有時去了遠一點的地方
旅行就得住飯店或旅館~但挑剔的我可不是隨隨便便選
間旅店就敢入住因為還得考慮到入住的旅店是否安全
住起來舒不舒服還有價格優不優惠~
姊我可不想當冤大頭^0^這次去旅行選的
這間YY319 飯店 (YY318 Hotel)
就超棒的~~不管是員工服務態度或旅店的品質
都很棒重點是價格還滿優惠的讓我想找缺點好
殺價都很難...像這麼棒的好康當然是大力推薦囉~~
而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
YY319 飯店 (YY318 Hotel) 的介紹在下面
如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
關於YY319 飯店
YY319 飯店座落於吉隆坡的普渡，是帶給您歡樂假期與放鬆身心的完美住宿選擇。 在這裡，旅客們可輕鬆前往市區內各大旅遊、購物、餐飲地點。 飯店位於富都路, Jalan Ampang, Kenanga Wholesale City的不遠處，遊客們在旅遊觀光時大可不必捨近求遠。
為使客人感到賓至如歸，YY319 飯店盡一切努力提供最優質的服務和最優良的設施。 飯店安排了所有房型皆附免費WiFi, 公共區域WiFi, 停車場, 送洗服務, 電梯，旨在為客人提供最舒適的體驗。
這裡設有86間精美的客房，其中部分房型配有平面電視, WiFi, 免費WiFi, 禁菸房, 空調。 除此之外，飯店各種娛樂設施一定會讓您在留宿期間享受更多樂趣。 不管您是哪一種類型的遊客，YY319 飯店都是來吉隆坡的理想下榻飯店。
預訂與入住須知【必讀】
- 超過11歲住客將被視為大人收費(不含11歲之住客)。
- 【提醒您】加床規定依房型而異，請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。
請注意：若單筆預訂超過5間客房，可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
實用入住資訊
入住與退房時間
最早可辦理入住的時間: 2:00 PM
最遲可辦理退房的時間: 12:00 PM
住宿概況
禁菸房/禁菸樓層: Yes
客房總數: 86
建築完工年份: 2012
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
專家傳真－智慧醫療時代來臨 你我都準備好了嗎？
: 工商時報【范慧宜商業發展研究院數位創新系統服務中心主任】
依聯合國2017年所公布的世界人口統計，全球60歲以上人口約9.62億，占全球人口13％，我國2017年60歲以上人口為476萬人，2017至2050年將增長97.6％；國家發展委員會公布50至150年人口金字塔及扶養比，預估2030年我國扶養比會高過五成，2035年將高過六成，逼近日本現在人口結構狀態。可預見未來的20年間，老年人口健康照護將有強勁的市場需求。
2017年世界資訊科技大會「精準醫療與AI」為主題、2018台灣醫療科技展聚焦大數據效率醫療與智慧照護，此顯示醫療與科技界近幾年來共同目標，就是推動智慧醫療應用。另外，資誠會計師事務2018年發布「2018關鍵議題：數位科技引領北美健康照護產業」調查，其研究結果指出過去5年來，北美老人們對數位科技的接受度提高，透過智慧手機作醫療諮詢、遠距追蹤植入器材等的使用意願都有明顯提升。產業端、消費者端似乎都已準備好迎接AI醫療時代的來臨，那你準備好迎接以下的改變了嗎？
＠體驗智慧預防醫療促進自我健康意識
人人都知道預防勝於治療，你有沒有購買穿戴式裝置，監測自己的健康狀況？這種透過感測載具、雲端運算、大數據分析，透過即時數據化管理與回饋機制，使民眾自我落實疾病預防的模式就是從治療轉向預防保健最常見的體現。智慧預防醫療促進自我健康意識，不僅能有助降低管理成本，可為社會帶來節省健康成本，打造正向循環的健康社會。
＠智慧診斷獲得更佳的醫療效率
智慧診斷目前發展較為純熟的是醫療影像診斷，透過AI運算驗證大量數據，擷取、分析數位醫療影像，並輔助診斷。例如Google與美國EyePACS、印度3家眼科醫院(Aravind Eye Hospital、Sankara Nethralaya、 Narayana Nethralaya)合作，收集視網膜照片透過專業眼科醫師判斷評估，運用AI技術建立糖尿病視網膜病變的深度學習模型，AI判斷與醫生判斷結果達高度一致性。如此可透過醫療影像初步診斷，縮短醫生診斷時間，使醫生能服務更多病患，提高醫療效率。
＠智慧藥物的研發成本降低
美國食品藥物管理局的在2013年的研究數據指出，開發一種新藥的平均成本近26億美元，時間14年才能將藥物從實驗室推向市場，最後真正能在市場生存的藥物通常不到5％，最大瓶頸、最耗時的階段是在於早期研究階段。透過AI的深度學習技術、自然語言處理技術來瞭解和分析巨量生物科學資訊，篩選最適藥物、模擬藥物副作用，將可以有效降低研發成本與時間。藥品公司預估導入AI技術可以將相關成本降低60％，並將藥物設計時間從三年縮短到一年，可預見新藥快速發展的時代即將起飛。
＠醫療、照護機器全家出遊推薦人醫療降低醫療照護風險
IDC預測2020年有25％的醫院病床，將配置機器人來處理費時費力的工作，讓機器人代替護理師處理上下床、送餐等雜事，使其時間運用更具價值的地方，並可降低錯誤率。而醫療機器人透過AI技術，協助醫生進行複雜且冗長的手術，達到更精準、侵入性更小的目標，如此能使病患康復的速度變快、亦能降低手術風險。此外，未來人類遭遇不可逆的損傷，導致肢體的殘疾，也有可能透過電子訊號與神經系統相互連結傳遞的智慧外骨骼、智慧義肢等輔助設備，使身障者生活更具保障。
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